Nutritional Approach in Malnourished Surgical Patients
Notice bibliographique
Résumé
Hypothesis Perioperative administration of a supplemented enteral formula may decrease postoperative morbidity. Design Randomized clinical trial. Setting Department of surgery at a university hospital. Patients One hundred ninety-six registered malnourished patients (weight loss ≥10%) who were candidates for major elective surgery for malignancy of the gastrointestinal tract. Intervention After randomization (n = 150), one group received postoperative enteral feeding with a standard diet within 12 hours of surgery (control group; n = 50). Another group orally received 1 L/d for 7 consecutive days of a liquid diet enriched with arginine, ω-3 fatty acids, and RNA (preoperative group; n = 50). After surgery, patients were given the same standard enteral formula as the control group. A third group orally received 1 L/d for 7 consecutive days of the enriched liquid diet. After surgery, patients were given enteral feeding with the same enriched formula (perioperative group; n = 50). Main Outcome Measures Postoperative complications and length of hospital stay. Results The 3 groups were comparable for baseline demographics, biochemical markers, comorbidity factors, and surgical variables. The intent-to-treat analysis showed that the total number of patients with complications was 24 in the control group, 14 in the preoperative group, and 9 in the perioperative group (P= .02, control group vs perioperative group). Postoperative length of stay was significantly shorter in the preoperative (13.2 days) and perioperative (12.0 days) groups than in the control group (15.3 days) (P= .01 andP= .001, respectively, vs the control group). Conclusion Perioperative immunonutrition seems to be the best approach to support malnourished patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».