Do Younger Women Fare Worse? Sex Differences in Acute Myocardial Infarction Hospitalization and Early Mortality Rates Over Ten Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research has identified younger women as an "at-risk" population with rising prevalence of cardiac risk factors and excess mortality risk following acute myocardial infarction (AMI). However, population-based data on trends in AMI hospitalization and early mortality post AMI among younger adults is scarce. We, therefore, aimed to provide a 10-year, descriptive analysis of these trends in a Canadian setting. METHODS AND RESULTS: We assessed trends and sex differences in AMI hospitalization and 30-day mortality rates using negative binomial and logistic regression, respectively. From 2000 to 2009, there were 70,628 AMI hospitalizations in adults aged ≥20 years, in British Columbia, Canada, with 17.1% of cohort being younger adults ≤55 years. Overall, age-standardized AMI rates (per 100,000 population) declined similarly in men (295.8 to 247.7) and women (152.1 to 128.8) [sex-year interaction p=0.81]. However, these trends differed according to age (age-sex-year interaction p=0.02) with increased rates observed only in younger women (+1.7% per year; p=0.04). The 30-day mortality rates declined similarly for women (19.4% to 13.9%) and men (13.0% to 9.3%) (sex-year interaction p=0.33). Yet, younger women continued to have excess mortality risk, compared with younger men, even in the most recent period [odds ratio: (2008-09)=1.61 (95% onfidence interval: 1.25, 2.08)]. CONCLUSION: While the overall AMI hospitalization and 30-day mortality rates significantly declined in women and men, hospitalization rates in women ≤55 years increased and their excess risk of 30-day mortality persisted. These findings highlight the need to intensify strategies to reduce the incidence of AMI and improve outcomes after AMI in younger women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».