Anatomical coupling among distributed cortical regions in youth varies as a function of individual differences in vocabulary abilities
Notice bibliographique
Résumé
Patient lesion and functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies have provided convincing evidence that a distributed brain network subserves word knowledge. However, little is known about the structural correlates of this network within the context of typical development and whether anatomical coupling in linguistically relevant regions of cortex varies as a function of vocabulary skill. Here we investigate the association between vocabulary and anatomical coupling in 235 typically developing youth (ages 6-19 years) using structural MRI. The study's primary aim was to evaluate whether higher vocabulary performance was associated with greater vertex-level cortical thickness covariation in distributed regions of cortex known to be associated with word knowledge. Results indicate that better vocabulary skills are associated with greater anatomical coupling in several linguistically relevant regions of cortex, including the left inferior parietal (temporal-parietal junction), inferior temporal, middle frontal, and superior frontal gyri and the right inferior frontal and precentral gyri. Furthermore, in high vocabulary scorers, stronger coupling is found among these regions. Thus, complementing patient and fMRI studies, this is the first investigation to highlight the relevance of anatomical covariance within the cortex to vocabulary skills in typically developing youth, further elucidating the distributed nature of neural systems subserving word knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».