A putative β<sub>2</sub>‐adrenoceptor from the rainbow trout (<i>Oncorhynuchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Extensive molecular characterization of mammalian beta-adrenoceptors has revealed complex modes of regulation and interaction. Relatively little attention, however, has focused on adrenoceptors from early branching vertebrates such as fish. Using an RT-PCR approach we have cloned a rainbow trout beta2-adrenoceptor gene that codes for a 409-amino-acid protein with the same seven transmembrane domain structure as its mammalian counterparts. This rainbow trout beta2-adrenoceptor shares a high degree of amino-acid sequence conservation with other vertebrate beta2-adrenoceptors. The conclusion that this sequence is a rainbow trout beta2-adrenoceptor is further supported by phylogenetic analysis of vertebrate beta-adrenoceptor sequences and competitive pharmacological binding data. RNase protection assays demonstrate that the rainbow trout beta2-adrenoceptor gene is highly expressed in the liver and red and white muscle, with lower levels of expression in the gills, heart, kidney and spleen of the rainbow trout. The lack of regulatory phosphorylation sites within the G-protein-binding domain of the rainbow trout beta2-adrenoceptor sequence suggests that the in vivo control of trout beta2-adrenoceptor signaling differs substantially from that of mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».