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Enregistrement W1575567785 · doi:10.1111/conl.12093

Quantifying Ecological Life Support: The Biological Efficacy of Alternative Supplementation Strategies for Imperiled Amphibian Populations

2014· article· en· W1575567785 sur OpenAlexaff
Amanda M. Kissel, Wendy J. Palen, Purnima Govindarajulu, Christine A. Bishop

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of British ColumbiaMinistry of EnvironmentSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)AmphibianBiologyBiodiversityEcologyCaptive breedingMetamorphosisEndangered speciesLarvaHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global biodiversity loss has prompted diverse efforts to stem or reverse declines for many species. Such efforts are often implemented before the efficacy of alternative management actions is quantified. Here, we use matrix models to compare the effectiveness of two supplementation strategies, head‐starting early life stages and captive breeding for reintroduction, at reducing extinction risk of declining amphibians. We use the imperiled Oregon spotted frog ( Rana pretiosa ) as a case study and find that when supplementation occurs after metamorphosis, captive breeding is more effective at reducing extinction risk than head‐starting, but the difference declines with increasing supplementation effort. We also find that captive breeding with release as larvae yields similar reductions in extinction risk, and is two orders of magnitude more effective at reducing extinction probabilities than head‐starting the same stage. Our results highlight that even basic demographic data can be leveraged to assess tradeoffs among alternative supplementation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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