Randomized Trial of the Effect of Pharmacist Prescribing on Improving Blood Pressure in the Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension control rates remain suboptimal. Pharmacists' scope of practice is evolving, and their position in the community may be ideal for improving hypertension care. We aimed to study the impact of pharmacist prescribing on blood pressure (BP) control in community-dwelling patients. METHODS AND RESULTS: We designed a patient-level, randomized, controlled trial, enrolling adults with above-target BP (as defined by Canadian guidelines) through community pharmacies, hospitals, or primary care teams in 23 communities in Alberta. Intervention group patients received an assessment of BP and cardiovascular risk, education on hypertension, prescribing of antihypertensive medications, laboratory monitoring, and monthly follow-up visits for 6 months (all by their pharmacist). Control group patients received a wallet card for BP recording, written hypertension information, and usual care from their pharmacist and physician. Primary outcome was the change in systolic BP at 6 months. A total of 248 patients (mean age, 64 years; 49% male) were enrolled. Baseline mean±SD systolic/diastolic BP was 150±14/84±11 mm Hg. The intervention group had a mean±SE reduction in systolic BP at 6 months of 18.3±1.2 compared with 11.8±1.9 mm Hg in the control group, an adjusted difference of 6.6±1.9 mm Hg (P=0.0006). The adjusted odds of patients achieving BP targets was 2.32 (95% confidence interval, 1.17-4.15 in favor of the intervention). CONCLUSIONS: Pharmacist prescribing for patients with hypertension resulted in a clinically important and statistically significant reduction in BP. Policy makers should consider an expanded role for pharmacists, including prescribing, to address the burden of hypertension. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00878566.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».