Diabetes in pregnancy among indigenous women in Australia, Canada, New Zealand and the United States: a systematic review of the evidence for screening in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Recently proposed international guidelines for screening for gestational diabetes mellitus (GDM) recommend additional screening in early pregnancy for sub-populations at a high risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM), such as indigenous women. However, there are criteria that should be met to ensure the benefits outweigh the risks of population-based screening. This review examines the published evidence for early screening for indigenous women as related to these criteria. Any publications were included that referred to diabetes in pregnancy among indigenous women in Australia, Canada, New Zealand and the United States (n = 145). The risk of bias was appraised. There is sufficient evidence describing the epidemiology of diabetes in pregnancy, demonstrating that it imposes a significant disease burden on indigenous women and their infants at birth and across the lifecourse (n = 120 studies). Women with pre-existing T2DM have a higher risk than women who develop GDM during pregnancy. However, there was insufficient evidence to address the remaining five criteria, including the following: understanding current screening practice and rates (n = 7); acceptability of GDM screening (n = 0); efficacy and cost of screening for GDM (n = 3); availability of effective treatment after diagnosis (n = 6); and effective systems for follow-up after pregnancy (n = 5). Given the impact of diabetes in pregnancy, particularly undiagnosed T2DM, GDM screening in early pregnancy offers potential benefits for indigenous women. However, researchers, policy makers and clinicians must work together with communities to develop effective strategies for implementation and minimizing the potential risks. Evidence of effective strategies for primary prevention, GDM treatment and follow-up after pregnancy are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».