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Enregistrement W1575622532 · doi:10.2172/943431

Water issues associated with heavy oil production.

2008· report· en· W1575622532 sur OpenAlexaboutno aff
J. A. Veil, John J. Quinn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShale oilOil sandsEnvironmental scienceUnconventional oilOil reservesCrude oilOil productionLight crude oilFossil fuelOil shaleSynthetic crudePetroleum industryWaste managementPetroleum engineeringProduction (economics)WastewaterPetroleumEnvironmental engineeringChemistryEngineeringAsphaltGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude oil occurs in many different forms throughout the world. An important characteristic of crude oil that affects the ease with which it can be produced is its density and viscosity. Lighter crude oil typically can be produced more easily and at lower cost than heavier crude oil. Historically, much of the nation's oil supply came from domestic or international light or medium crude oil sources. California's extensive heavy oil production for more than a century is a notable exception. Oil and gas companies are actively looking toward heavier crude oil sources to help meet demands and to take advantage of large heavy oil reserves located in North and South America. Heavy oil includes very viscous oil resources like those found in some fields in California and Venezuela, oil shale, and tar sands (called oil sands in Canada). These are described in more detail in the next chapter. Water is integrally associated with conventional oil production. Produced water is the largest byproduct associated with oil production. The cost of managing large volumes of produced water is an important component of the overall cost of producing oil. Most mature oil fields rely on injected water to maintain formation pressure during production. The processes involved with heavy oil production often require external water supplies for steam generation, washing, and other steps. While some heavy oil processes generate produced water, others generate different types of industrial wastewater. Management and disposition of the wastewater presents challenges and costs for the operators. This report describes water requirements relating to heavy oil production and potential sources for that water. The report also describes how water is used and the resulting water quality impacts associated with heavy oil production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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