Dietary adequacy of Inuit in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food intake amongst Canadian Inuit is currently in transition with a concurrent increase in diet-related chronic disease. There is a lack of current data on nutrient intake and dietary adequacy in this population. The present study aimed to assess dietary intake and adequacy amongst Inuit adults in a community in Nunavut, Canada. METHODS: Random sampling of 130 households in a remote Inuit community in the Kitikmeot region of Nunavut, Canada, was used for this cross-sectional study. Up to three 24-h dietary recalls were collected on nonconsecutive days, capturing weekday and weekend consumption. Data were analysed to estimate energy and nutrient intake, to determine dietary adequacy, and to summarise the most commonly reported foods and the top food contributors to selected nutrients. RESULTS: The response rate was 69%, with 75 Inuit adults participating (mean (standard deviation (SD)) age 44 (SD=17) years). Mean (SD) daily energy intake was 9.3 (4.4) MJ and 8.7 (3.5) MJ for men and women, respectively. Intakes of dietary fibre, calcium, total folate and vitamins A, D and E were below the Dietary Reference Intakes (Estimated Average Requirements where available) for 60-100% of all men and women. Traditional foods contributed substantially to protein and iron intake, whilst shop-bought foods were primary contributors to total fat, carbohydrate and sugar intake. CONCLUSIONS: The present study reports an in-depth assessment of total dietary quality amongst Inuit adults in Nunavut, Canada. The results obtained indicate inadequate intakes of several essential nutrients, as well as a reliance on a nontraditional diet. A nutrition intervention is needed to prevent a continued rise in diet-related chronic disease incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».