Asthma incidence in a national sample of Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimates of asthma incidence and its determinants have rarely been obtained from rural regions, especially in adolescent populations. Objective: To compare the incidence of asthma among Canadian adolescents in rural and urban regions and to examine the determinants of asthma incidence. Methods: We used data from the National Population Health Survey (NPHS), a nationally representative longitudinal survey of Canadians. The NPHS uses a complex survey design with data collected every 2 years since 1994/95. The NPHS collects information on socio-demographics and some health behaviours. All persons aged 12-18 years without asthma in Cycle 1 were followed until a reported diagnosis of asthma or censoring up to Cycle 7. Rural residence was defined by living in an area of <1000 people and >400 people/km 2 . Incidence and Cox regression analyses were population weighted and bootstrapping procedures were used to estimate variances. Results: This sample represented 2,482,610 adolescents of whom 293,445 developed asthma. Approximately 19% of the cohort was rural living at baseline. The incidence of asthma was approximately 10.2 per 1000 person-years and was higher in urban dwellers than rural dwellers (10.9 vs. 7.7 per 1000 person-years). In adjusted analysis, rural residence was not associated with asthma development [Hazard ratio (HR)=0.58, 95%CI=0.25-1.32, p=0.19]. Being female and being exposed to passive smoking were both associated with the development of asthma (p<0.01). Conclusions: Unlike results from younger children, a rural dwelling was not protective of developing asthma among adolescents, despite showing a trend. Asthma prevention initiatives for adolescents should target girls and focus on smoking exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».