Heat‐Induced Gelation Mechanism of Blood Plasma Modulated by Cysteine
Notice bibliographique
Résumé
This work aims to determine changes at molecular level of plasma proteins provoked by adding cysteine (Cys, 0.025% to 0.35% w/v) as a reducing agent and their relationship with the heat-induced gel properties obtained when subsequently the solutions were submitted to a thermal treatment. Results show that adding Cys to plasma solutions at concentrations ≥0.15% actually entails modifications in the secondary structure of their main proteins, that is, serum albumin-α-helix rich-and globulin fraction-β-sheet rich. Basically, a reduction of the intensity of the infrared (IR) bands assigned to both structures takes place concomitant to an increase of extended structures that seem to act as intermediates for the subsequent protein aggregation process through nonnative intermolecular β-sheets. Cleavage of disulfide bonds is also evidenced at Cys concentrations ≥0.15% by nonreducing sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE), with the effects being directly proportional to Cys concentration. However, beneficial effects on gel hardness are gradually obtained at Cys concentrations ≤0.15%, that is, when the effects at molecular level are at most just budding, while not more improvements on this textural parameter are obtained at higher Cys concentrations. By contrast, water retention capacity is gradually diminishing as Cys concentration increases, but with a significant reduction only obtained at the highest tested concentration. These results suggest a negative effect of Cys on gel microstructure at high concentrations, which probably can be attributed to protein aggregation taking place at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».