The Role of Prognostic Factors in Cancer Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge about how the characteristics of the individual patients and their diseases will shape their future is useful when they are making decisions about their lives and when they and their doctors are making treatment decisions. When a patient's prognosis changes, new evaluation occurs that can affect further decisions about management. In all instances, knowledge about prognosis improves the quality of decisions by reducing uncertainty. In this chapter, we discuss the role of known prognostic factors in clinical research where the research products facilitate either direct or indirect improvement in the quality of clinical decision making. Figure 9.1 depicts the uses of the output of various types of clinical research and the role that prognostic factors play in that research. In research that focuses on outcome prediction, formal consideration of the combined role of known prognostic factors through the development of predictive tools can improve the clinician's ability to prognosticate. In research on treatment effectiveness, consideration of known prognostic factors allows the researcher to isolate the effect more efficiently through case selection or through the control of prognostic differences between the treatment and control groups. When subgroups defined by important prognostic factors are analyzed separately, the researcher is able to determine whether treatment is equally effective across the groups, enhancing the clinician's ability to apply research findings to different patients. In research about cancer progression and treatment resistance, identification of clinical prognostic factors can provide a starting point for better understanding of these mechanisms and possibly even disease causation, which may lead to the development of new interventions. Last, in health services research, consideration of the variations in the distributions of prognostic factors among populations of patients permits the study of health system effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».