Exchange rate volatility and trade/productivity in Australia
Notice bibliographique
Résumé
In Australia, exchange rate volatility has significantly increased after the floating of the exchange rate in 1983. On an international basis, there have been concerns about the possible detrimental effects exchange rate volatility could have on trade volumes and productivity levels. Since productivity growth and trade have been regarded as crucial factors in the promotion of sustainable economic growth and improving the material living standards for Australians, further research into the relationship between exchange rate volatility and trade/productivity will prove to be useful to policy makers. The objective of this study is twofold. Firstly, in light of the Australia-United States (US) productivity gap, this thesis will investigate whether there is reverse causality flowing from the real exchange rate movements/volatility to labour productivity in Australia. The importance of significant exchange rate depreciation/volatility having a negative impact on productivity has been highlighted by Harris (2002) for the case of Canada. Secondly, the impact of exchange rate volatility on Australian export volumes to US and Japan will be analysed. Although extensive theoretical and empirical research on this relationship has been conducted, this issue has remained highly ambiguous. To date, no empirical study has taken into consideration the threshold effects of exchange rate volatility on export volumes. Therefore, this thesis examines the relationship between exchange rate volatility and trade/productivity via linear and non linear threshold estimations of the trade and productivity models. The non linear threshold models estimation in this thesis is based on Hansen (2000)'s methodology. To ensure that sound economic interpretations of the models can be made, cointegration tests will be conducted and Vector Error Correction Models (VECMs) will be estimated. The econometric results obtained from this thesis indicate that long run equilibrium relationships between exchange rate volatility and trade/productivity exist. However, Granger Causality tests employed could not find evidences supporting the reverse causality link for the case of productivity. Finally, significant threshold effects of exchange rate volatility on trade/productivity have been tested for, suggesting that standard trade/productivity models involving exchange rate volatility have understated their true underlying relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».