The relationship of sex and risk behaviours to students' use of school-based health centres in Cape Breton, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Among other benefits, school-based health centres (SBHCs) are thought to provide opportunities to identify and help adolescents with risk-taking behaviours. The present study examined the use of SBHCs at three high schools in Cape Breton, Nova Scotia, to determine the extent to which SBHCs reach students at risk, and whether there are sex differences with respect to this reach. METHODS: Self-administered surveys of students in grades 10 to 12 at the three high schools were carried out in May 2006. RESULTS: The response rate was 70% of registered students. Boys were more often at risk than girls due to substance use, while girls were more often at risk due to sexual activity and suicidal thoughts. More girls visited SBHC nurses than boys (49% versus 10%; P<0.001). After adjusting for age, boys who saw a SBHC nurse were significantly more likely to engage in all risk-taking behaviours than boys who did not see a nurse; girls who saw a nurse engaged in most risk-taking behaviours significantly more often than girls who did not. However, no more than 22% of students with each specific risk behaviour used SBHCs to address those risks, with the exception of girls consulting for sexual health reasons, who made up 59% of all girls in the schools who reported being sexually active. CONCLUSIONS: Boys infrequently use SBHCs, and many at-risk students of both sexes do not use SBHCs. If the full potential for these SBHCs to help students with risk behaviours is to be realized, the need to increase reach to students is clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».