The Eyeballs Have It: Searching for the Value in Internet Stocks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we provide insights into the manner in which (relatively sparse) accounting information, along with measures of internet usage, are employed by the market in the valuation of internet firms. Consistent with those who claim that financial statement information is of very limited use in the valuation of internet stocks, we are unable to detect a significant positive association between bottom-line net income and our sample firms' market prices; in fact, the association is actually negative. However, when we decompose net income into its components, we find gross profits to be positively and significantly associated with prices. In addition, both unique visitors and pageviews, as measures of internet usage, are found in most instances to provide incremental explanatory power (in some cases considerable) for stock prices. We also separately analyze the e-tailers, and the portal and content/community firms (the p/c firms) in our sample. For the e-tailers we find that bottom-line net income generally has a negative association with stock prices (as for the sample as a whole), while a positive and significant association exists for the p/c firms. In this respect, p/c firms' shares behave more like those of non-internet companies. Further, we find for the p/c firms that the incremental explanatory power of pageviews and of unique visitors is approximately the same; in contrast, pageviews has much greater incremental explanatory power for the e-tailers than does unique visitors. This suggests that pages viewed per visitor is an especially important metric for the e-tailers, as compared to the p/c firms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».