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Enregistrement W1575998838 · doi:10.7202/029822ar

Anaktuvuk Pass goes to town

2009· article· en· W1575998838 sur OpenAlexvenueno aff
Margaret B. Blackman

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTicketGeographySocioeconomicsHistorySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nunamiut of Anaktuvuk Pass, Alaska have been going to town, one way or another, even before they relinquished their nomadic life in 1949-1950 to become settled in a village 100 miles from the nearest road and 250 miles from Fairbanks. Some years before they ever set foot in town, a few had credit accounts at the city’s Northern Commercial Company. In the mid-1950s a few village men were recruited as human subjects for cold adaptation experiments carried out at Ladd AFB outside of Fairbanks. This was their first plane ride and their first taste of city life. Medical emergencies—a flu epidemic, TB, and other illnesses that demanded medical treatment were the other ticket to Fairbanks in the 1950s, and then one typically had to wait to be flown out until the monthly mail plane came in. But by the 1960s the Native health care system saw to it that Anaktuvuk women came to town to deliver their babies in the hospital. Today Fairbanks is not only the doctor’s office but also the shopping mall and supermarket for outlying villages like Anaktuvuk Pass. It is many other things as well to the Nunamiut—site of the annual World Eskimo-Indian Olympics, the University of Alaska’s annual Festival of Native Arts, and the summer Tanana Valley Fair. It is Second Avenue with its string of dingy bars. This paper looks at more than 50 years of going to town, the significance of “town” in villagers’ lives, and the varied associations Fairbanks holds for the Nunamiut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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