Present status and future perspectives on the development of bioartificial kidneys for the treatment of acute and chronic renal failure patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A bioartificial renal tubule device (BTD) consisting of a hollow-fiber module and human proximal tubular epithelial cells has been completed technically by Humes and colleagues and a few other groups. Humes and colleagues developed BTD, treated acute kidney injury patients with multiorgan failure by continuous hemofiltration (CHF) in conjunction with BTD, and reported a significantly higher survival rate than that by CHF with BTD without cells in the Food and Drug Administration phase IIa trial. However, BTD has never been approved by the US Government, as the CHF+BTD treatment did not show a significant difference from the control group in the phase IIb trial. Human proximal tubular epithelial cells were confirmed to be overgrown on artificial membrane, which resulted in the inhibition of active transports and the metabolism of essential substances. Function of the BTD could be maintained in a U0126-contained medium, even if the BTD had to have been waited by a new acute kidney injury patient for several weeks. For wearable kidneys, heparin-covalently bound membrane or methacryloyloxyethyl phosphorylcholine (MPC) polymer-coated membranes are candidates for antithrombogenic hemofilters, while endothelial progenitor cells from a cord blood, CD133(+) cells-attached hemofilter in which the permeability of the cells was enhanced by the enlarged diameter of fenestrae by treating with cytochalasin B are another candidate. The MPC blend membrane containing 1% of the MPC polymer in polysulfone was developed as a BTD module. MPC was 7 times larger at the sponge layer than at the skin layer of the membrane, resulting in hemocompatibility at the sponge layer and cytocompatibility at the skin layer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle