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Enregistrement W1576158864 · doi:10.1921/swssr.v17i3.795

Fetal Alcohol Spectrum Disorder: A disability in need of social work education, knowledge and practice

2015· article· en· W1576158864 sur OpenAlexaff
Dorothy Badry, Peter Choate

Notice bibliographique

RevueSocial Work and Social Sciences Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderSocial workPsychological interventionPsychologyFetal alcoholWork (physics)Autism spectrum disorderOrder (exchange)Medical educationMedicineEngineering ethicsDevelopmental psychologyAutismPsychiatryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a non-diagnostic umbrella term that describes a range of effects that can occur as a result of a mother consuming alcohol during pregnancy (SAMSHA, 2014). Awareness of the need for professionals to become educated on FASD has emerged as a critical topic in the field of social work and child welfare practice specifically. The social work practice response to children and families, in order to be effective, must develop and emerge from an FASD Informed Practice lens – which implies particular knowledge and competencies in practice. This article will highlight the need to recognize FASD as a disabling condition and identify why training and knowledge is essential in order to work effectively with children and families. Further, an educational pathway to FASD informed practice in relation to a broad array of interventions and enabling/supportive approaches relevant to social work theory will be identified. The focus of this paper is to identifying why knowledge and education on FASD is important to social work practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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