Cyclosporin versus Tacrolimus as Primary Immunosuppressant After Liver Transplantation:A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review of randomized clinical trials (RCT) was undertaken to evaluate the beneficial and harmful effects of immunosuppression with cyclosporin versus tacrolimus for liver transplanted patients. MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central and Hepato-Biliary Group Controlled Trials Registers were searched. Using fixed and random effects model, relative risk (RR), values <1 favoring tacrolimus, with 95% confidence intervals (CI) were calculated. Of 717 potentially relevant references, 16 RCTs were eligible for inclusion. Mortality and graft loss at 1 year were significantly reduced in tacrolimus-treated recipients (Death: RR 0.85, 95% CI 0.73-0.99; graft loss: RR 0.73, 95% CI 0.61-0.86). Tacrolimus reduced the number of recipients with acute rejection (RR 0.81, 95% CI 0.75-0.88) and steroid-resistant rejection (RR 0.54, 95% CI 0.47-0.74) in the first year. Lymphoproliferative disorder or dialysis rates were not different but more de novo diabetes (RR 1.38, 95% CI 1.01-1.86) occurred with tacrolimus. More patients stopped cyclosporin than tacrolimus (RR 0.57, 95% CI 0.49-0.66). Treating 100 recipients with tacrolimus instead of cyclosporin would avoid rejection and steroid-resistant rejection in nine and seven patients respectively, graft loss and death in five and two patients respectively, but four additional patients would develop diabetes after liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».