A METHOD TO OBTAIN LOWER BOUNDS FOR CIRCULAR CHROMATIC NUMBER
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The circular chromatic number $\chi_c(G)$ of a graph $G$ is a very natural generalization of the concept of chromatic number $\chi(G)$, and has been studied extensively in the past decade. In this paper we present a new method for bounding the circular chromatic number from below. Let $\omega$ be an acyclic orientation of a graph $G$. A sequence of acyclic orientations $\omega_1$, $\omega_2$, $\omega_3,\ldots$ is obtained from $\omega$ in such a way that $\omega_1=\omega$, and $\omega_i$ ($i\geq 2$) is obtained from $\omega_{i-1}$ by reversing the orientations of the edges incident to the sinks of $w_{i-1}$. This sequence is completely determined by $\omega$, and it can be proved that there are positive integers $p$ and $M$ such that $\omega_i=\omega_{i+p}$ for every integer $i\geq M$. The value $p$ at its minimum is denoted by $p_\omega$. To bound $\chi_c(G)$ from below, the methodology we develop in this paper is based on the acyclic orientations $\omega_M, \omega_{M+1},\cdots,\omega_{M+p_\omega-1}$ of $G$. Our method demonstrates for the first time the possibility of extracting some information about $\chi_c(G)$ from the period $\omega_M, \omega_{M+1},\cdots,\omega_{M+p_\omega-1}$ to derive lower bounds for $\chi_c(G)$.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle