Age-at-Arrival's Effects on Asian Immigrants’ Socioeconomic Outcomes in Canada and the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
Age-at-arrival is a key predictor of many immigrant outcomes, but discussion continues over how to best measure and study its effects. This research replicates and extends a pioneering study by Myers, Gao, and Emeka [International Migration Review (2009) 43:205–229] on age-at-arrival effects among Mexican immigrants in the U.S. to see if similar results hold for other immigrant groups and in other countries. We examine data from the 2000 U.S. census and 2006 American Community Survey, and 1991, 2001, and 2006 Canadian censuses to assess several measures of age-at-arrival effects on Asian immigrants’ socioeconomic outcomes. We confirm several of Myers et al.'s key findings, including the absence of clear breakpoints in age-at-arrival effects for all outcomes and the superiority of continuous measures of age-at-arrival. Additional analysis reveals different age-at-arrival effects by gender and Asian ethnicity. We suggest guidelines, supplementing those offered by Myers et al., for measuring and studying age-at-arrival's effects on immigrant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».