First Mile Challenges to Last Mile Rhetoric: Exploring the Discourse between Remote and Rural First Nations and the Telecom Industry
Notice bibliographique
Résumé
Solving Canada’s digital divide remains a significant issue, particularly considering how broadband networks have an impact on remote and rural areas politically, economically, socially, and culturally. Attached to this, as well, are the politics of the historical relationship between remote and rural First Nation communities, corporations, and the government. The way in which the relationship between remote and rural First Nations, the federal and provincial governments, and the telecommunications industries is reproduced is largely through discursive means. One of the consequences of this is that many outsiders to this issue are largely misinformed through documents and press releases. These documents frame remote and rural First Nations as helpless and dependent upon government and telecom industry intervention in order to secure their dependence upon their services. We argue that this is another form of political colonialism; a form of colonialism which seeks to create dependence upon the service economy for its own survival. In this paper, we examine the discourse surrounding the issue of remote and rural broadband connectivity as a means of exploring the reproduction of established narratives of First Nations dependence upon aid and service. We also explore how First Nations communities are using websites and documents of their own to counter these portrayals of their ‘plight’ by emphasising their desire to own and operate ICT services in their communities with local members, for local members. We conclude that there is a significant challenge that remote and rural First Nations face, but that the steps that have been taken are towards escaping the cycle of co-dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».