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Enregistrement W1576302631

ASSESSING THE VALUE OF NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES: THE IMPACT OF CONFIGURATION AND INTERACTION ON VALUE

2007· preprint· en· W1576302631 sur OpenAlexaff
Huseyin Cavusoglu, Hasan Cavusoglu

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Security and Intrusion Detection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirewall (physics)Computer securityApplication firewallIntrusion detection systemComputer scienceArchitectureNetwork securityStateful firewallBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper configuration of security technologies is critical to balance the access and protection requirements of information. The common practice of using a layered security architecture that has multiple technologies amplifies the need for proper configuration because the configuration decision about one security technology has ramifications for the configuration decisions about others. We study the impact of configuration on the value obtained from a firewall and an Intrusion Detection System (IDS). We also study how a firewall and an IDS interact with each other in terms of value contribution. We show that the firm may be worse off when it deploys a technology if the technology (either the firewall or the IDS) is improperly configured. A more serious consequence for the firm is that even if each of these (improperly configured) technologies offers a positive value when deployed alone, deploying both may be detrimental to the firm. Configuring the IDS and the firewall optimally eliminates the conflict between them, resulting in a non-negative value to the firm. When optimally configured, we find that these technologies may complement or substitute each other. Further, we find that while the optimal configuration of an IDS is the same whether it is deployed alone or together with a firewall, the optimal configuration of a firewall has a lower detection rate (i.e., allow more access) when it is deployed with an IDS than when deployed alone. Our results highlight the complex interactions between firewall and IDS technologies when they are used together in a security architecture, and, hence, the need for proper configuration in order to benefit from these technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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