Integrated Multispectral Camouflage for Mobile Weapon Systems (An Effectiveness Evaluation)
Notice bibliographique
Résumé
The surveillance capabilities of armed forces throughout the world have increased tremendously during the past few years. The threat to military assets is multispectral and Camouflage, Concealment and Deception (CCD) measures must be provided in all the proper spectral regions in order to counter this threat. At the end of 1997, Director Soldier Systems Program Management (DSSPM) tasked Defense Research Establishment Valcartier (DREV) to determine the overall effectiveness of new mobile camouflage equipment against modern imaging systems from the ultraviolet (UV) to the thermal infrared (IR) spectral regions. An Integrated Multispectral CAmouflage for Vehicle Systems (IMCAVS) was designed by Barracuda Technologies of Sweden for the newly introduced Canadian Forces (CF) reconnaissance vehicle: the Coyote. To verify the enhanced characteristics of this new generation of camouflage equipment, a trial, under the umbrella of NATO, was conducted at CFB Valcartier in August 1998. This paper presents results and comments on the specially designed concealment suite for the Coyote vehicle. This experimental concealment suite is designed to reduce the signature of the vehicle in the UV, visible and in both infrared spectral bands. It describes the design and characteristics of the Coyote concealment suite, a description of the experimental conditions and the instrumentation deployed during this trial. An indication of the results of a human perception experiment on the performance of the concealment suite in the visible band and electro-optical measurements taken in the UV and the two infrared (IR) bands are presented. Additionally, FLIR over flights conducted by CF188 aircraft are referenced. Finally, some conclusions and recommendations are tabled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».