Cross-cultural Adaptation of the Psychosocial Impact of Assistive Device Scale (PIADS) for Puerto Rican Assistive Technology Users
Notice bibliographique
Résumé
Assistive technology (AT) is important for individuals with disabilities' independence and participation in daily life, and there is a lack of valid AT outcome tools for the Puerto Rican population. This pilot study examined the content validity of a new adaptation of the Psychosocial Impact of Assistive Device Scale (PIADS): the Puerto Rican-Spanish PIADS (PR-PIADS). Following standard procedures, the cultural adaptation methodology included a bilingual multidisciplinary committee review of the original (English language) and Spanish versions of the PIADS and pilot testing of the preliminary version of the PR-PIADS with 20 AT users. The committee recommended a total of 58 semantic and conceptual modifications of the Spanish PIADS. Pilot data analysis resulted in 4 additional semantic and conceptual modifications of items that did not reach the minimum content validity ratio of 0.42 for a panel composed by 20 members: competence (0), efficiency (-0.6), performance (-0.95), and eagerness to take chances (-0.6). This pilot study demonstrated evidence of initial content validity of the PR-PIADS. Future research is required before using this tool with greater confidence to address the construct validity and reliability that are also critical to a successful cultural adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».