Issues in structure-modifying osteoarthritis drug development: new insights regarding radiographic clinical trial methods
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades, the osteoarthritis (OA) field has relied on radiographs in clinical trials, in order to assess longitudinal structural changes in weight-bearing joints such as the knee. Because alternative imaging modalities such as magnetic resonance imaging are beginning to mature, it is timely to compare and contrast the utility of these imaging methods for the purpose of conducting future structure-modifying OA drug clinical trials Insights from a large, multicenter knee OA study will be shared in the context of considering the next generation of longitudinal imaging methods to study OA. Patients in the study all had radiographic and symptomatic knee OA. A total of 2400 patients were randomized to the study, with an 85% study completion rate. The radiographic data for the study were collected at baseline, month 12 and month 24, using a highly standardized radiographic method directed at the medial compartment of the signal knee. Fluoroscopic confirmation of proper knee position was achieved at each study visit. A 2-year, 2400-patient study of knee OA has been completed and is being analyzed. Insights will be shared at the GARN Conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,669 | 0,702 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».