Validity of the <scp>C</scp>antonese <scp>C</scp>hinese <scp>M</scp>ontreal <scp>C</scp>ognitive <scp>A</scp>ssessment in <scp>S</scp>outhern <scp>C</scp>hinese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of the present study was to investigate the reliability and the validity of the Cantonese Chinese Montreal Cognitive Assessment (MoCA) as a brief screening tool of amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and Alzheimer's disease (AD) in Southern Chinese older adults. METHODS: Cognitively normal, aMCI and AD Cantonese-speaking Chinese older adults were recruited from a memory clinic and the community. The English MoCA was translated into Cantonese Chinese and then back-translated. We then evaluated the content validity, reliability, sensitivity and specificity of the Chinese Cantonese MoCA. RESULTS: We recruited 115 cognitively normal controls, 87 aMCI and 64 AD patients. Only education was positively correlated with the Cantonese MoCA score (r = 0.46, P < 0.001). The Chinese Cantonese MoCA had a high internal consistency with a Cronbach's alpha of 0.85. In the test-retest reliability assessment, the intraclass correlation coefficient (ICC) was 0.95 (P < 0.001). The ICC for the interrater reliability was 0.96 (P < 0.001). Receiving operating characteristic curve analyses showed an area under the curve of 0.85 and 0.99 for aMCI and AD, respectively (both P < 0.001). The optimal cut-off score for detection of aMCI was 22/23, which yielded a sensitivity and specificity of 78% and 73%, respectively. The optimal cut-off score for detection of AD was 19/20, which gave sensitivity and specificity of 94% and 92%, respectively. CONCLUSION: The Cantonese Chinese MoCA is a consistent and reliable instrument. In terms of its validity, the MoCA is better in the detection of AD than aMCI in Cantonese-speaking Chinese persons. It is only fair for the screening of aMCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle