Investigating water soluble organic aerosols: sources and evolution
Notice bibliographique
Résumé
An existing method for the measurement of atmospheric gaseous species was modified to collect data on aerosol concentrations. Data from biomass burning events in different regions (Canada, the Arctic and California) were collected during April to July, 2008 and the concentrations and evolution of secondary organic aerosols were discussed. And finally, data on the light absorbing properties of water soluble organic aerosols were collected in Atlanta, GA and compared with filter data for the same properties. The results presented in this thesis showed that a negative ion chemical ionization mass spectrometer (CIMS), can be modified by the addition of a thermally denuded inlet to measure aerosol phase sulfuric acid. This system can also be used to measure other aerosol phase organic acids. In the biomass burning plumes studied in the second part, no clear indication of formation of secondary aerosol or gaseous species was observed, except for peroxyacetyl nitrate (PAN). Filter data collected from FRM sites in the Southeastern U.S. showed that biomass burning is the most dominant source of water soluble light absorbing carbonaceous aerosol in this region. The data from a study in Atlanta, GA showed that the online PILS-LWCC-WSOC system might be used for measurements of light absorbing properties of aerosols and WSOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».