RADIOGRAPHIC DIAGNOSIS OF MECHANICAL OBSTRUCTION IN DOGS BASED ON RELATIVE SMALL INTESTINAL EXTERNAL DIAMETERS
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical obstruction is a frequent cause of acute vomiting in dogs requiring prompt diagnosis to improve patient management and prognosis. The purpose of this retrospective study was to compare small intestinal radiographic characteristics in dogs with versus without mechanical intestinal obstruction. Fifty dogs with gastrointestinal clinical signs and abdominal radiographs were recruited from hospital record archives and assigned to groups (group 1, obstructive, n = 25; group 2, nonobstructive n = 25). Abdominal radiographs were randomized and independently interpreted by three examiners who were unaware of group status. Intestinal dilation was subjectively scored based on distribution (segmental, regional or diffuse), and severity (absent, mild, moderate or severe). Small intestinal maximal diameter (SImax), L5 vertebral body height, small intestinal minimal diameter (SImin), and an estimated average of small intestinal diameters (SIave) were measured and three ratios were calculated: SImax/L5, SImax/SImin, and SImax/SIave. Segmental dilation was more prevalent in obstructed dogs for all examiners (P ≤ 0.03) and most nonobstructed dogs had no dilation (P ≤ 0.05). All ratios were higher in obstructed dogs (P < 0.002). Subjective dilation scores and ratio measurements had low interobserver agreement (absent to fair, with kappa values between -0.06 and 0.57) and reproducibility (coefficients of 0.35-0.61). Findings indicated that dogs with SImax/L5 ≤ 1.4, SImax/SImin ≤ 2, and SImax/SIave ≤ 1.3 values are very unlikely to be mechanically obstructed; dogs with SImax/L5 ≥ 2.4, SImax/SImin ≥ 3.4 and SImax/SIave ≥ 1.9 are very likely obstructed, particularly if segmental dilation (less than 25% of the small intestine) is present. Dogs with ratios falling between these thresholds may need further testing unless other signs justify surgical exploration or endoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».