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Enregistrement W1576603280 · doi:10.1071/rd14489

Novel equine conceptus–endometrial interactions on Day 16 of pregnancy based on RNA sequencing

2015· article· en· W1576603280 sur OpenAlexaff
Claudia Klein

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptusEndometriumTranscriptomeBiologyOvulationAndrologyInternal medicineEndocrinologyPregnancyGeneGeneticsMedicineGene expressionFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintenance of pregnancy is dependent on the exchange of signals between the conceptus and the endometrium. The objective of this study was to use next-generation sequencing to determine transcriptome blueprints of the conceptus and endometrium 16 days after ovulation in the horse. There were 7760 and 10 182 genes expressed in the conceptus and endometrium, respectively, of which 7029 were present in both. Genes related to developmental processes were enriched among conceptus-specific transcripts, whereas many endometrium-specific genes had known roles in cell communication, cell adhesion and response to stimuli. The integrin signalling pathway was overrepresented in both transcriptomes. In that regard, it was hypothesised that integrins ITGA5B1 and ITGAVB3 interact with conceptus-derived fibrinogen, potentially contributing to cessation of conceptus mobility. That several growth factors and their corresponding receptors (e.g. HDGF, NOV, CYR61, CTGF, HBEGF) were expressed by conceptus and endometrium were attributed to cross-talk. In addition, Cytoscape interaction analysis revealed a plethora of interactions between genes expressed by the conceptus and endometrium, during a period when the former had substantial movement within the uterus. This is the first report of concurrent transcriptome analysis of conceptus and endometrium in the mare, with numerous findings to provide rationale for further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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