Exploring the evolutionary ecology of fungal endophytes in agricultural systems: using functional traits to reveal mechanisms in community processes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
All plants, including crop species, harbor a community of fungal endophyte species, yet we know little about the biotic factors that are important in endophyte community assembly. We suggest that the most direct route to understanding the mechanisms underlying community assembly is through the study of functional trait variation in the host and its fungal consortium. We review studies on crop endophytes that investigate plant and fungal traits likely to be important in endophyte community processes. We focus on approaches that could speed detection of general trends in endophyte community assembly: (i) use of the 'assembly rules' concept to identify specific mechanisms that influence endophyte community dynamics, (ii) measurement of functional trait variation in plants and fungi to better understand endophyte community processes and plant-fungal interactions, and (iii) investigation of microbe-microbe interactions, and fungal traits that mediate them. This approach is well suited for research in agricultural systems, where pair-wise host-fungus interactions and mechanisms of fungal-fungal competition have frequently been described. Areas for consideration include the possibility that human manipulation of crop phenotype and deployment of fungal biocontrol species can significantly influence endophyte community assembly. Evaluation of endophyte assembly rules may help to fine-tune crop management strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle