Biais lie au cycle de vie dans l'estimation de la persistance intergenerationnelle des gains d'emploi
Notice bibliographique
Résumé
L'estimation de la mobilite intergenerationnelle du revenu pose une foule de problemes de mesure, puisque le chercheur n'observe pas le revenu permanent, durant toute la vie. Les auteurs de presque toutes les etudes font une correction afin de tenir compte de la variation moyenne du revenu decoulant des differences d'age entre les repondants. En outre, les travaux recents sont bases sur l'utilisation du revenu moyen ou de variables instrumentales pour tenir compte de l'effet des erreurs de mesure resultant des chocs transitoires de revenu et des erreurs de declaration. Cependant, les etudes empiriques de la mobilite intergenerationnelle du revenu n'accordent aucune attention aux changements de la variance du revenu au cours du cycle de vie que semblent indiquer les modeles economiques de l'investissement dans le capital humain. A partir des renseignements provenant de la base canadienne de donnees sur la mobilite intergenerationnelle du revenu, de la National Longitudinal Survey et de la Panel Study of Income Dynamics des Etats-Unis, la presente etude montre qu'il existe une forte association entre l'age au moment de l'observation et la persistance estimee du revenu. Cette variation en fonction de l'age est attribuable en partie a une augmentation generale de la variance du revenu transitoire durant la collecte des donnees. Toutefois, on decele aussi un effet independant de l'investissement au cours du cycle de vie. Ces observations sont appliquees a l'examen des ecarts entre les resultats des diverses etudes de la persistance intergenerationnelle du revenu. Parmi les etudes dont la methodologie est comparable, le tiers de la variance des estimations publiees de la persistance du revenu est attribuable aux differences d'age des peres participant aux diverses etudes. Enfin, les resultats forcent a s'interroger sur les verifications de l'importance des contraintes de credit fondees sur des mesures du revenu a differents moments du cycle de vie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».