Knee and Ankle Joint Angles Influence the Plantarflexion Torque of the Gastrocnemius
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gastrocnemius (GA) is the lone bi-articular muscle of the leg, crossing both the knee and ankle. As with any bi-articular muscle, both joints affect its length/tension curve. The role of the GA as a plantarflexor is firmly established; however, no current research has investigated how changes in knee and ankle joint positions on its ability to generate a plantarflexion (PF) torque. This paper reports on the PF force generated by the GA at specific knee and ankle joint combinations. METHODS: The right GA of 26 participants was electrically stimulated via surface electrodes following a standardized protocol at 24 knee and ankle joint combinations. Three stimulations were applied at each of the 24 positions. Data were recorded on three dependent measures: the passive moment, which was the PF moment created by the tissue without stimulation, the maximum moment, which was the highest PF moment during the stimulation and included the passive moment, and the stimulated moment, which reflected the PF moment during stimulation minus the passive moment. RESULTS: A straight knee and dorsiflexed ankle create the position in which the GA generates the greatest PF moment, but it is also the position of greatest length. This finding is in contrast to conclusions from previous research with bi-articular muscles, which has consistently shown that the greatest length is not a muscle's optimal length. The full ranges of motion for the knee and ankle apparently do not elongate the GA beyond its optimal length for producing a PF moment. Clinicians commonly evaluate GA status with the patient seated and the foot subject to gravity. CONCLUSIONS: The present results indicate that manual testing of the GA in isolation should be performed, whenever possible, with the knee extended and the ankle dorsiflexed to potentially elicit the maximum PF torque from the GA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».