Production et optimisation d'une pectinase en vue de son utilisation dans le procédé de fabrication du papier
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.La recherche en milieu industriel, n'a pas que des contraintes; elle offre aussi plusieurs avantages dont le fait de pouvoir évoluer dans un environnement dynamique.Par exemple, lorsque nécessaire, tous les moyens possibles sont pris afin d'accélérer les étapes d'un projet.Ainsi, au cours de mes études doctorales j'ai eu à plusieurs reprises l'aide momentanée de techniciens et de stagiaires.De plus, j'ai eu l'opportunité, lorsque je le jugeais bon, d'avoir recours à certains produits technologiques qui malgré leur coût rendaient mon travail plus efficace.Ainsi, en choisissant de faire mon doctorat dans ce contexte industriel, j'ai pu renforcer mes compétences en management et en gestion de projets.Mon projet étant complexe, il pouvait être subdivisé en d'autres projets de différents niveaux.C'est ainsi que j'ai eu l'occasion d'élaborer, entre autres, le plan de recherche de Vicky Houle, une étudiante à la maîtrise, et de guider ses travaux qui consistaient à «détermin[er] 11mpact de la glycosylation sur l'activité et la stabilité de l'endopolygalacturonase de Saccharomyces cerevisiae par mutagenèse dirigée ». 1 Les résultats de ses travaux ont mené à la rédaction d'un article qui a récemment été publiés dans « The Open Biotechnology Journal» (2008) et dont je suis co-auteure. 2 Pour tout ce qu'ils m'ont permis d'apprendre, je désire remercier chaleureusement la Compagnie AgroTerra Biotech et ses deux fondateurs.Un merci spécial au professeur Marc Sirois,Ph.D. qui a si gentiment accepté la direction de ma thèse et à Monsieur Maurice Boissinot, Ph.D. qui en accepté la co-direction.Je ne serai jamais assez reconnaissante pour vous exprimer la gratitude que je vous porte pour le temps que vous m'avez consacré.Puisque j'en suis rendue aux remerciements, je tiens à remercier mon conjoint sans qui ce projet n'aurait jamais eu lieu, ma famille et mes amies caroline J., Judith C. et Vicky B. pour le soutien qu11s m'ont apporté à travers cette aventure.Je tiens aussi à
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».