Production et optimisation d'une pectinase en vue de son utilisation dans le procédé de fabrication du papier
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AVANT-PROPOSLe travail de recherche qui fait l'objet de cette thse a t effectu dans un contexte bien particulier et je profite de cette page pour en discuter.En janvier 2003, AgroTerra Biotech, une entreprise de biotechnologies en dmarrage fonde par les Drs Marc Beauregard et Marc Sirois tous deux professeurs au dpartement de Chimie-Biologie l'Universit du Qubec Trois-Rivires, cherchait largir ses champs d'activit.En effet, l'entreprise souhaitait dbuter des travaux de recherche afin de se positionner sur le march des enzymes fonctionnelles pour l'industrie des ptes et papiers.Les deux instigateurs de la compagnie, sachant que je souhaitais poursuivre des tudes doctorales m'ont alors demand si un tel projet m'intressait.Aprs avoir analys les diffrentes possibilits concernant les enzymes qui pourraient tre utiles au secteur papetier, j'ai choisi de travailler sur la polygalacturonase, une enzyme pouvant tre utilise dans l'tape de rtention des fibres lors de la fabrication du papier.Je savais, en dcidant de m~mpliquer dans ce projet, que mon doctorat ne serait pas du tout conventionnel.En effet, la recherche effectue dans un contexte industriel, contrairement la recherche effectue en milieu acadmique, est soumise des exigences capitalistes.Le droulement des travaux de recherche est ainsi dirig par des facteurs tels que la rentabilit et les chances pour fins de financement < milestones ) plutt que par la qute ultime du savoir.Dans ces circonstances, il est souvent difficile, d'un point de vue purement scientifique, de peaufiner une dcouverte dans le but d'en publier les rsultats.En effet, dans un contexte de dveloppement commercial; le temps, c'est de l'argent.C'est pourquoi le chercheur en milieu industriel n'a pas toujours le loisir de s'attarder sur les dtails fondamentaux qui lui vaudraient des publications scientifiques.De plus, pour que les dcouvertes ou les produits obtenus aient une valeur commerciale, les avances scientifiques doivent rester secrtes.ventuellement, par contre, ces dernires peuvent faire l'objet d'un brevet, mais la plupart du temps elles font parties de ce qu'on appelle le secret industriel.111 La recherche en milieu industriel, n'a pas que des contraintes; elle offre aussi plusieurs avantages dont le fait de pouvoir voluer dans un environnement dynamique.Par exemple, lorsque ncessaire, tous les moyens possibles sont pris afin d'acclrer les tapes d'un projet.Ainsi, au cours de mes tudes doctorales j'ai eu plusieurs reprises l'aide momentane de techniciens et de stagiaires.De plus, j'ai eu l'opportunit, lorsque je le jugeais bon, d'avoir recours certains produits technologiques qui malgr leur cot rendaient mon travail plus efficace.Ainsi, en choisissant de faire mon doctorat dans ce contexte industriel, j'ai pu renforcer mes comptences en management et en gestion de projets.Mon projet tant complexe, il pouvait tre subdivis en d'autres projets de diffrents niveaux.C'est ainsi que j'ai eu l'occasion d'laborer, entre autres, le plan de recherche de Vicky Houle, une tudiante la matrise, et de guider ses travaux qui consistaient dtermin[er] 11mpact de la glycosylation sur l'activit et la stabilit de l'endopolygalacturonase de Saccharomyces cerevisiae par mutagense dirige . 1 Les
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle