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Enregistrement W1576863358 · doi:10.1111/j.1464-410x.2011.10119.x

Upgrade in Gleason score between prostate biopsies and pathology following radical prostatectomy significantly impacts upon the risk of biochemical recurrence

2011· article· en· W1576863358 sur OpenAlexaff
Niall M. Corcoran, Matthew Hong, Rowan G. Casey, Antonio Hurtado‐Coll, Justin S. Peters, Laurence Harewood, S. Larry Goldenberg, Christopher M. Hovens, Anthony J. Costello, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstatectomyMedicineProstate cancerBiochemical recurrencePathologicalProstateBiopsyProstate-specific antigenUrologyCancerRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: •To determine the effect of an upgrade in Gleason score between initial prostate biopsy and final prostatectomy specimen on the risk of postoperative biochemical recurrence. PATIENTS AND METHODS: •A total of 1629 patients with paired biopsy and radical prostatectomy histology were identified from two prospectively recorded prostate cancer databases. •Information on key clinical and pathological characteristics as well as prostate-specific antigen follow-up was recorded. •Patients who experienced an upgrade in their Gleason score were compared with corresponding patients with concordant tumours of the lower and higher grade. •Kaplan-Meier curves and multivariate models were generated to examine the impact of Gleason score upgrade on the risk of postoperative biochemical recurrence. RESULTS: •Overall, 466 patients (28.6%) experienced an upgrade in their Gleason score post radical prostatectomy, in 88.4% of cases involving a change in a single Gleason score point. •Patients upgraded from Gleason 6 (3 + 3) to Gleason 7 (3 + 4) had pathological characteristics that were very similar to Gleason 7 (3 + 4) concordant tumours, with an identical risk of biochemical recurrence. In contrast, patients upgraded from Gleason score 6 (3 + 3) to Gleason 7 (4 + 3) had tumours with pathological characteristics intermediate between the two concordant groups, which was mirrored by their risk of biochemical recurrence. •Patients with Gleason 7 tumours who experienced a change in the predominant pattern from 3 + 4 to 4 + 3 had tumours that resembled Gleason 7 (4 + 3) concordant tumours, with a similar risk of biochemical recurrence. In contrast, patients upgraded from Gleason 7 to Gleason >7 had tumours with intermediate pathological characteristics, and a risk of biochemical recurrence that was significantly different to concordant tumours of the lower and higher grade. •In multivariate models, a change in Gleason score was an independent predictor of biochemical recurrence in the preoperative setting only. •Although a difference in Gleason score was an independent predictor of recurrence in concordant tumours in models based on postoperative variables, an upgrade in Gleason score in discordant tumours was not, with differences in co-segregated adverse pathological characteristics being more predictive. CONCLUSIONS: •Patients experiencing an upgrade in their Gleason score between biopsy and final specimen exhibit significantly more aggressive pathological features than corresponding concordant tumours, and a higher risk of biochemical recurrence post radical prostatectomy. •As Gleason score can be more accurately assessed preoperatively than other prognostic tumour features, continued effort is required to identify those most at risk of upgrading, and to refine biopsy strategies to reduce sampling error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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