Transaction costs, technology, and the scope of human resource outsourcing relationships
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation develops and tests a theoretical framework designed to provide a better understanding of the way that interfirm relationships are managed. To that end, two streams of literature are brought together: transaction cost economics (TCE) and that related to interfirm relationships. TCE has been widely used to explore the make-or-buy decision for individual services, but until now has been confined to the single service context. On the other hand, research in the area of interfirm relationships has tended to focus on the antecedents of relationship formation (and, to some extent, dissolution), while paying much less attention to the ongoing management of there relationships. This study takes an in depth look at the management and performance of multi-service relationships where respondent firms have one or more services outsourced to the same vendor. In particular, the study looks at two key choices in the management of the relationship: level of outsourcing, and scope of the relationship, as well as their performance implications. In addition to the typical use of asset specificity to explain governance choice, the study looks at the influence of the use of information technology in service provision and interorganizational trust on these two choices. A survey of 80 Canadian firms reveals that there is endogeneity of choice in the two governance decisions. As well, it appears that excessive reliance on information technology for service provision can harm both the performance of an individual service, perhaps even harming the relationship as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».