Effect of hummus on postprandial glucose and insulin responses in healthy individuals (1039.6)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pulses and chick peas are some of the lowest glycemic index (GI) foods and in clinical studies have been shown to improve glycemic control in type 2 diabetes. Hummus, composed of chick peas, vegetable oil and tahini, has a healthy macronutrient profile and is a popular and commonly consumed product. However few studies have assessed the potential health benefits of hummus consumption. The aim of present study was to determine the glycemic index of hummus and to assess the dose response effect of hummus on the post‐prandial blood glucose and insulin responses when consumed alone or when combined with a high carbohydrate food. Methods: 10 healthy participants consumed breakfast study meals, in random order, on eleven occasions over a 6‐10wk period: Study Meals: Phase 1: 1‐3. White Bread (WB) Control (1) (25g available carbohydrate [avCHO]) 4. Hummus (1 serving [28g]) (2.7g avCHO) 5. Hummus (4 servings [112g]) (10.8g avCHO) 6. Hummus (9 servings [259g]) (25g avCHO) Phase 2: 7,8. WB Control (2) (50g av CHO) 9. Hummus (1 serving [28g]) plus WB (50g avCHO) 10. Hummus (2 servings [56g]) plus WB (50g avCHO) 11. Hummus (4 servings [112g]) plus WB (50g avCHO) Postprandial glucose and insulin was measured over a 2hr period for the determination of glycemic index (GI), glycemic load (GL) and insulin index (II). Results: To be presented. Grant Funding Source : Sabra Dipping Company
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».