Antipsychotic agents differ in how fast they come off the dopamine D2 receptors. Implications for atypical antipsychotic action.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE AND OBJECTIVE: While the blockade of dopamine D2 receptors are necessary for antipsychotic action, antipsychotic agents differ nearly a thousand-fold in their affinity for the D2 receptor. This affinity is determined by the rate at which the antipsychotic agent binds to (kon) and the rate at which it dissociates from (koff) the D2 receptors. The objective of this study was to determine the relationship between kon, koff and the affinity (Ki) of antipsychotic agents for the D2 receptors, with particular reference to typical and atypical antipsychotic agents. DESIGN: The koff of several typical as well as atypical antipsychotic agents (nemonapride, spiperone, haloperidol, chlorpromazine, raclopride, olanzapine, sertindole, clozapine and quetiapine) was measured in vitro using the 3H-radiolabelled analogues of these drugs. The affinity of these drugs for the D2 receptor was determined by competition with 3H-raclopride in vitro. The kon was derived from values of affinity and ++koff. MAIN OUTCOME MEASURES: kon, koff, and the Ki of antipsychotic drugs. RESULTS: The range of affinity values was similar to that conventionally accepted (0.025-155 nmol/L). The koff values varied a thousand-fold from 0.002 to 3.013 min-1, with relatively little variation in kon. The rate at which antipsychotic agents come off the receptor (koff) accounted for 99% of the variation in their affinity for the D2 receptor; differences in kon did not account for differences in affinity. CONCLUSIONS: The differences in the affinity of antipsychotic agents are entirely determined by how fast they come off the D2 receptor. These differences in koff may lead to functionally different kinds of dopamine blockade. Drugs with a higher koff will be faster in blocking receptors, and once blocked, will provide more access to surges in dopamine transmission. Since atypical drugs show a lower affinity and a faster dissociation, a higher koff for the D2 receptor is proposed as a mechanism for "atypical" antipsychotic effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».