Radiotherapy as Primary Treatment Modality
Notice bibliographique
Résumé
The proper management of prostate cancer is dependent on appropriate risk categorization, based on pretreatment prostate-specific antigen (PSA), clinical stage and Gleason score (GS). The use of radiotherapy in low-risk (T1-T2a, PSA < 10 ng/ml and GS <or= 6) and intermediate-risk (T1/T2, PSA < 20 ng/ml and GS <or= 7) disease is well established, with comparable results to surgery in the era of modern radiation therapy. However, cancer-related outcomes in some radiotherapy patients might still be improved with the use of adjuvant hormonal therapy. There is presently no clear evidence to support its use in low-risk patients and benefits in intermediate-risk patients need to be elucidated in the era of dose-escalated radiation therapy. Hypofractionated radiotherapy using biologically equivalent doses also has the potential to improve the therapeutic index, given the low alpha / beta ratio of prostate cancer, and to reduce overall treatment time, but the most advantageous regimen needs to be determined. In patients with high-risk disease (T3-T4, PSA > 20 ng/ml or GS >or=6 8), radiation with hormones has become the standard treatment. The issues that remain focus on determining the optimal duration of hormones, assessing the use of locoregional dose escalation and determining the possible benefit from adjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».