Sec24 interaction is essential for localization and virulence‐associated function of the bacterial effector protein NleA
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic and enterohaemorrhagic Escherichia coli (EPEC and EHEC) are food-borne pathogens that cause severe diarrhoeal disease in humans. Citrobacter rodentium is a related mouse pathogen that serves as a small animal model for EPEC and EHEC infections. EPEC, EHEC and C. rodentium translocate bacterial virulence proteins directly into host cells via a type III secretion system (T3SS). Non-LEE-encoded effector A (NleA) is a T3SS effector that is common to EPEC, EHEC and C. rodentium and is required for bacterial virulence. NleA localizes to the host cell secretory pathway and inhibits vesicle trafficking by interacting with the Sec24 subunit of mammalian coatamer protein II complex (COPII). Mammalian cells express four paralogues of Sec24 (Sec24A-D), which mediate selection of cargo proteins for transport and possess distinct, but overlapping cargo specificities. Here, we show that NleA binds Sec24A-D with two distinct mechanisms. An NleA protein variant with greatly diminished interaction with all Sec24 paralogues does not properly localize, does not inhibit COPII-mediated vesicle budding, and does not confer virulence in the mouse infection model. Together, this work provides strong evidence that the interaction and inhibition of COPII by NleA is an important aspect of EPEC- and EHEC-mediated disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».