Functional rather than immunoreactive levels of IgG<sub>4</sub> correlate closely with clinical response to grass pollen immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Induction of allergen-specific IgG(4) antibodies is the most consistent immunological finding in immunotherapy trials. However, quantitative assessments of IgG(4) antibodies have not proven beneficial in evaluating clinical changes during or after immunotherapy. In the current study, we investigated the relationship between clinical outcome and allergen-specific IgG(4) titres or functional antibody responses following immunotherapy. We hypothesized that functional assays of serum IgG-associated inhibitory activity such as inhibition of IgE-allergen interactions (IgE-blocking factor) and inhibition of CD23-dependent IgE-facilitated allergen binding (IgE-FAB) correlate more closely with clinical outcome and may be biomarkers of clinical response. METHODS: In an 8-month dose-response randomized double-blind placebo-controlled study, 221 polysensitized subjects with severe seasonal rhinitis received Alutard SQ, Phleum pratense 100,000 SQ-U, 10,000 SQ-U or placebo injections. Serum specimens were collected before treatment, after up-dosing, during the peak season and at the end of the study. Allergen-specific IgG(4) titres and IgG-associated inhibitory activity were evaluated. RESULTS: A time- and dose-dependent increase in serum inhibitory activity for both the IgE-blocking factor and IgE-FAB was observed, which paralleled increases in grass pollen-specific IgG(4) antibodies. A modest but significant inverse relationship was demonstrated between postimmunotherapy serum inhibitory activity and combined symptom-rescue medication scores (IgE-FAB: r = -0.25, P = 0.0002; IgE-blocking factor: r = -0.28, P < 0.0001), whereas this was not observed for immunoreactive IgG(4) levels (r = -0.11, P = 0.12). CONCLUSIONS: Functional assays of inhibitory IgG(4) and IgE-blocking factor may be more useful surrogates of clinical response than IgG(4). Whether these antibody effects may serve as predictive biomarkers of clinical efficacy in individual patients requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».