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Enregistrement W1577041542 · doi:10.5539/cco.v4n2p24

The Insulin-like Growth Factor Axis, Adipokines, Physical Activity, and Obesity in Relation to Breast Cancer Incidence and Recurrence

2015· article· en· W1577041542 sur OpenAlexvenueno aff
Steven S. Coughlin, Selina A. Smith

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBreast cancerMedicineHyperinsulinemiaAdipokineInternal medicineCancerOncologyObesityRisk factorInsulin resistanceCancer preventionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity, a risk factor for the development of postmenopausal breast cancer and certain other cancer types, has also been associated with poorer response to cancer therapy and cancer recurrence. The insulin-like growth factor (IGF) axis also influences cancer risk. METHODS: In this commentary, we consider the literature on IGF and its binding proteins and the risk of breast cancer, along with effects of obesity, adipokines, and insulin resistance on breast cancer, and the potential for lifestyle interventions to address weight gain and physical inactivity among at-risk women. RESULTS: Greater body fatness is associated with a higher risk of postmenopausal breast cancer. The association may be explained, in part, by hyperinsulinemia and alterations in adipokines and estrogens. Nutrition, energy balance, and levels of physical activity are determinants of IGF bioactivity. Alterations in the IGF axis can increase cancer risk and progression. Results from epidemiologic studies indicate that higher circulating levels of IGF-I are associated with an increased risk of breast cancer. CONCLUSIONS: Intervention studies are needed to determine how to sustain the positive effects of exercise over time and to identify the optimal mode, intensity, frequency, duration, and timing of exercise for breast cancer survivors, including important subgroups of survivors such as African American and Hispanic women. Future epidemiologic studies of the relationships between the IGF axis and breast cancer should include adequate numbers of African American women, Hispanic women, and other minority women who have been underrepresented in studies completed to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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