Skeletal muscle density predicts prognosis in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with targeted therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have shown that skeletal muscle and adipose tissue are linked to overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). Because targeted therapies have improved the outcome in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC), new prognostic parameters are required. The objective of the current study was to analyze whether body composition parameters play a prognostic role in patients with mRCC. METHODS: Adipose tissue, skeletal muscle, and skeletal muscle density (SMD) were assessed with computed tomography imaging by measuring cross-sectional areas of the tissues and mean muscle Hounsfield units (HU). A high level of mean HU indicates a high SMD and high quality of muscle. OS and PFS were estimated using the Kaplan-Meier method and compared with the log-rank test. The multivariable Cox proportional hazards model was adjusted for Heng risk score and treatment. RESULTS: In the 149 patients studied, the median OS was 21.4 months and was strongly associated with SMD; the median OS in patients with low SMD was approximately one-half that of patients with high SMD (14 months vs 29 months; P = .001). After adjustment for Heng risk score and treatment, high SMD was associated with longer OS (hazards ratio, 1.85; P = .004) and longer PFS (hazards ratio, 1.81; P = .002). Adding SMD will separate the intermediate-risk and favorable-risk groups into 3 groups, with different median OS periods ranging from 8 months (95% confidence interval [95% CI], 6 months-12 months) for an intermediate-risk Heng score/low SMD to 22 months (95% CI, 14 months-27 months) for an intermediate-risk Heng score/high SMD and a favorable-risk Heng score/low SMD to 35 months (95% CI, 24 months-43 months) for a favorable-risk Heng score/high SMD. CONCLUSIONS: High muscle density appears to be independently associated with improved outcome and could be integrated into the prognostic scores thereby enhancing the management of patients with mRCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».