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Enregistrement W1577140659 · doi:10.1029/2005wr003977

Spatial distributions of perchloroethylene reactive transport parameters in the Borden Aquifer

2006· article· en· W1577140659 sur OpenAlexafffund
Richelle M. Allen‐King, Dana Divine, Michel Robin, J. Richard Alldredge, David R. Gaylord

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooNational Science Foundation
Mots-clésCorrelogramVariogramAquiferTRACERTransectGeostatisticsSpatial distributionSoil scienceContrast (vision)Aquifer propertiesLinear regressionGeologyRange (aeronautics)Spatial correlationSpatial variabilityMineralogyStatisticsMathematicsKrigingGroundwaterMaterials sciencePhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We determined the descriptive statistical and spatial geostatistical properties of the perchloroethene ln K d and the ln k of a 1.5 m thick by 10 m horizontal transect of the Borden aquifer near the location of the Stanford‐Waterloo (SW) tracer experiment. The ln K d distribution is not normal and is right skewed because of a few high values that occur localized in two regions of the transect. In contrast, the ln k data can be characterized by a normal distribution. A linear regression of ln K d on ln k yields a statistically significant positive correlation, also shown at small lags in the cross correlogram. No significant vertical or horizontal trend in the ln K d data was detected. The semivariogram ranges of ln k and ln K d differ from one another in the vertical direction (0.33 ± 0.06 m and 0.20 ± 0.04 m, respectively) and are much less than the horizontal ranges (a few meters). Despite significant effort the horizontal range of ln K d remains poorly characterized because of limitations of the sample locations. Many of the characteristics described above do not match those assumed in prior theoretical studies that examined the importance of various aquifer characteristics on SW tracer transport. We suggest that there is knowledge to be gained by revisiting the conclusions of these prior studies in light of the new information presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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