Spatial distributions of perchloroethylene reactive transport parameters in the Borden Aquifer
Notice bibliographique
Résumé
We determined the descriptive statistical and spatial geostatistical properties of the perchloroethene ln Kd and the ln k of a 1.5 m thick by 10 m horizontal transect of the Borden aquifer near the location of the Stanford‐Waterloo (SW) tracer experiment. The ln Kd distribution is not normal and is right skewed because of a few high values that occur localized in two regions of the transect. In contrast, the ln k data can be characterized by a normal distribution. A linear regression of ln Kd on ln k yields a statistically significant positive correlation, also shown at small lags in the cross correlogram. No significant vertical or horizontal trend in the ln Kd data was detected. The semivariogram ranges of ln k and ln Kd differ from one another in the vertical direction (0.33 ± 0.06 m and 0.20 ± 0.04 m, respectively) and are much less than the horizontal ranges (a few meters). Despite significant effort the horizontal range of ln Kd remains poorly characterized because of limitations of the sample locations. Many of the characteristics described above do not match those assumed in prior theoretical studies that examined the importance of various aquifer characteristics on SW tracer transport. We suggest that there is knowledge to be gained by revisiting the conclusions of these prior studies in light of the new information presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».