Runoff generation in a steep, tropical montane cloud forest catchment on permeable volcanic substrate
Notice bibliographique
Résumé
Most studies to date in the humid tropics have described a similar pattern of rapid translation of rainfall to runoff via overland flow and shallow subsurface stormflow. However, study sites have been few overall, and one particular system has received very little attention so far: tropical montane cloud forests (TMCF) on volcanic substrate. While TMCFs provide critical ecosystem services, our understanding of runoff generation processes in these environments is limited. Here, we present a study aimed at identifying the dominant water sources and pathways and mean residence times of soil water and streamflow for a first‐order, TMCF catchment on volcanic substrate in central eastern Mexico. During a 6‐week wetting‐up cycle in the 2009 wet season, total rainfall was 1200 mm and storm event runoff ratios increased progressively from 11 to 54%. With the increasing antecedent wetness conditions, our isotope and chemical‐based hydrograph separation analysis showed increases of pre‐event water contributions to the storm hydrograph, from 35 to 99%. Stable isotope‐based mean residence times estimates showed that soil water aged only vertically through the soil profile from 5 weeks at 30 cm depth to 6 months at 120 cm depth. A preliminary estimate of 3 years was obtained for base flow residence time. These findings all suggest that shallow lateral pathways are not the controlling processes in this tropical forest catchment; rather, the high permeability of soils and substrate lead to vertical rainfall percolation and recharge of deeper layers, and rainfall‐runoff responses appeared to be dominated by groundwater discharge from within the hillslope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».