Influence of constitutive model parameters on the predicted migration of DNAPL in heterogeneous porous media
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the influence of constitutive models and their parameters on predictions of the spatial and temporal distribution of a finite release of a dense, nonaqueous phase liquid (DNAPL) into a two‐dimensional, spatially correlated random permeability field. The base case simulation employed a comprehensive constitutive model that was validated against relevant one‐dimensional laboratory experiments. The base case was perturbed in the course of nine individual simulations, where each simulation examined the consequences of simplifying a single model characteristic. None of the nine subsequent simulations was able to reproduce, within ±10%, the spatial and temporal migration characteristics of the nonwetting fluid body at late time predicted by the base case. Capillary pressure‐saturation relationships that do not incorporate specific displacement and terminal pressures are demonstrated to severely overpredict the spatial extent of nonwetting fluid advancement. This suggests that van Genuchten‐based models may not be suitable for predicting DNAPL migration in saturated porous media. Not accounting for any one of hysteresis, nonwetting phase trapping, or the proper curvature or end‐point values of the nonwetting phase imbibition relative permeability curve profoundly influenced the time predicted for all nonwetting fluid movement to cease. The practical implication of this study is that an appropriate, comprehensive constitutive model, characterized with suitable parameter values, is necessary to accurately simulate a complete DNAPL release below the water table in both space and time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».