Validation of the Three-Component Model of Organizational Commitment in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the construct validity of Meyer and Allen’s (1991) three-component model of organizational commitment (OC) in a Pakistani context. Three separate studies were conducted using data from public sector organizations. Study I was a pilot study conducted to determine the readability, and ease of understanding of the measures being used. In the study II, three component organizational commitment (OC) scales (Meyer and Allen, 1991) were translated into Urdu. In the final study, data were collected from 228 employees of a large public sector organization of Islamabad. Five LISREL models were developed to test the best fitting model from the derived data. Exploratory and Confirmatory Factor Analyses (CFA) were conducted to examine the relationship of various constructed models. The results of CFA indicated that a three factor oblique model fit the data best, consistent with the previous research. Reliabilities of the affective and continuance commitment scales were adequate, however, normative commitment scales exhibited relatively low internal consistency reliability. Finally, the present study found that affective and normative commitment were higher in Pakistani and Chinese employees than in previously published samples from South Korea and Canada. Continuance commitment in Pakistani and Chinese samples was lower, however, non significant differences were found between South Korean and Canadian samples on continuance commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».