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Enregistrement W1577340053 · doi:10.1111/j.1365-2753.2010.01497.x

Complexity and the health care professions

2010· article· en· W1577340053 sur OpenAlexaff
William E. Doll, Donna Trueit

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbiguityHealth careComplex adaptive systemHumilityTransformative learningComplexity scienceEpistemologyComputer scienceDiversity (politics)SociologyManagement sciencePsychologyData scienceArtificial intelligencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of complexity is a popular and contentious topic. Just what is complexity? What does it mean to 'think complexly'? This paper addresses both of these issues. Complexity thinking is impossible to define with any precision as it deals not only with change, dynamic change, evergoing, but with transformative change. Definitions require stability, the very element complexity neither has nor aspires to have. Instead complexity asks us to see, to deal with a world in continual flux; but a world that does have patterns to it, patterns that bind and structure through their interplay. In short, complexity seeing/thinking asks us to envision our world and events within that world in terms, not of 'things' but of process. In so doing, we are moving from a science that studies particles to the new sciences of chaos and complexity that study the interactive relations between and among particles, events, happenings. After distinguishing the similarities and contrasts between chaos and complexity, and showing the characteristics of each, along with looking at systems closed and open, frames modern and post-modern, this paper enumerates practical aspects of thinking complexly: accepting ambiguity, allowing humility to permeate one's being, and seeking out and utilizing difference and diversity. The health care profession by its very nature of dealing with that which is dynamically living deals with the complex daily. Its routines and rules, though, are too often caught in a modernist trap. This paper challenges all health care professionals to break free from that trap, and suggests ways to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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