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Enregistrement W1577435712 · doi:10.1108/ijpsm-06-2013-0083

Public acceptance of different approaches to determine drug reimbursement prices and whether it is influenced by framing

2014· article· en· W1577435712 sur OpenAlexaff
Afschin Gandjour, Nadja Chernyak, Andrea Icks, Amiram Gafni

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Sector Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementFraming (construction)Framing effectActuarial scienceEconomicsHealth carePsychologySocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – In Germany, the Institute for Quality and Efficiency in Health Care (Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG)) makes recommendations for reimbursement prices of drugs based on an evaluation of the relationship between incremental costs and effects. In 2009, the German government (“Koalitionsvertrag”) announced its intention to evaluate the transparency and acceptability of IQWiG's work. The purpose of this paper is to conduct a survey of a sample of the German population: to check the acceptance of the IQWiG's decision rule compared to a decision rule used in countries such as England and Wales; and to test if the way the IQWiG's decision rule is presented affects its acceptance. Design/methodology/approach – A questionnaire was developed eliciting acceptability of IQWiG's decision rule and a single cost-effectiveness threshold applying to all diseases (i.e. absolute rule (AR)). To check for a framing effect IQWiG's decision rule was presented in two ways. One version presented it, based on IQWiG's official publication, as a constant ratio between incremental costs and effects within a therapeutic area (proportional rule (PR), Version 1). The other version presented it in terms of a proportional relationship between costs and effects within a therapeutic area (PR, Version 2).χ2goodness of fit test and two-proportionz-test tested for differences between acceptance rates of decision rules. Findings – A sample of 108 persons from the general public (average age: 41 years, 48 per cent male) filled out the questionnaire. Acceptance rates for AR, PR Version 1, and PR Version 2 were 33, 48, and 39 per cent, respectively. Direct comparisons show that acceptance of PR Version 1 was significantly higher than acceptance of AR (p=0.026) and that there was a clear trend towards higher acceptance of PR Version 1 compared to Version 2 (p=0.22). The difference between PR Version 2 and AR was not significant (p=0.32). Research limitations/implications – In our study, different presentations of the IQWiG decision rule did not significantly alter its acceptance, although there was a clear trend towards accepting IQWiG's official version. Furthermore, the acceptance of the IQWiG's official version was significantly higher than AR. Because of the relevance of the research question we recommend additional research for confirmation and explanation of the choices made. Originality/value – This is one of the few studies on the impact of framing on allocation preferences in health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,319
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,319
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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