Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/BACKGROUND: Tendinopathies are a broad topic that can be examined from the lab to their impact upon function. Improved understanding will serve to bring this pathology to the forefront of discussion, whether in the clinic or the classroom. The purpose of this current concepts clinical commentary is to explore intrinsic and extrinsic mechanisms of rotator cuff (RC) tendinopathy in order to improve clinical and research understanding. METHODS: Pubmed, Medline, Cinahl, PEDro, and Cochrane databases were searched, limiting results to those published in the English language, between the years of 2005 and 2012. The key search terms utilized were intrinsic mechanisms, tendinopathy, stem cells, biologics, platelet-rich plasma (PRP), healing, rotator cuff tears, full-thickness tears, tests, impingement, imaging, ultrasound, Magnetic Resonance Imaging (MRI), radiograph, shoulder advances, treatment, diagnoses, tendon disorders, pathogenesis, matrix metalloproteinase, injections, and RC repair. Over 150 abstracts were reviewed and 43 articles were analyzed for quality and relevance using the University of Alberta Evidence Based Medicine Toolkit. RESULTS/CONCLUSIONS: Current evidence suggests that tendinopathies arise from a multivariate etiology.It is increasingly evident that intrinsic mechanisms play a greater role than extrinsic mechanisms in this process. Emphasis should be placed on patient information (i.e. background information and personal description of symptoms) and imaging/ injection techniques in order to aid in diagnosis. Future treatment technologies such as cell therapy and biological engineering offer the hope of improving patient outcomes and quality of life. LEVEL OF EVIDENCE: Level 5 - Clinical Commentary Related to a Review of Literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».